L'analyse des sentiments pour les langues peu dotées comme le malgache reste un défi. Nous évaluons plusieurs modèles transformers multilingues (mBERT, XLM-R, AfriBERTa) sur un corpus de 50 000 textes en malgache annotés en sentiments (positif, négatif, neutre). Le meilleur modèle (XLM-R large) atteint 86,3% de F1-score. Nous proposons également une version fine-tunée optimisée pour le domaine des médias sociaux malgaches, avec une application concrète de veille citoyenne pour les élections communales.