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Détection précoce des feux de brousse par analyse d'images satellitaires Sentinel-2 à Madagascar

Auteurs : Holy R. Ravelomanantsoa Co-auteurs : Voahangy Rabemanalina Lieu : Université de Fianarantsoa Pages : 42–55

Les feux de brousse constituent une menace majeure pour les écosystèmes malgaches, en particulier les forêts sèches du Sud et les forêts humides de l'Est. Nous développons un système de détection précoce basé sur l'analyse d'images Sentinel-2 utilisant des indices spectraux (NBR, NDWI) et un réseau de neurones convolutionnel. Le système génère des alertes en moins de 3 heures après l'acquisition satellite, avec un taux de faux positifs inférieur à 5%. Une démonstration live sera effectuée sur la région d'Ankarafantsika.

Mots-clés

feux de brousse Sentinel-2 deep learning télédétection alerte précoce

À propos de l'article

Édition : 2026 — Université de Fianarantsoa
Axe thématique : Énergies Renouvelables & Transition Écologique & Gestion des ressources Naturelles
Format de présentation : Démonstration Live IA
Statut de publication :\n Publié